Casos de exito

Perspectivas de los líderes empresariales.
Conozca cómo actuaron y ganaron con DataValue.

SUCCESS CASES

Insights from business leaders. Learn how they took action
and won, using DataValue.
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Success Stories

Como Mi corral

Logro un mayor retorno de la inversion

Almacenes Mi Corral logra un impacto positivo en su ROI a través de la adopción de estrategias de Business Analytics

La transformación digital y analítica de Mi Corral inició desde su momento mas básico. La empresa transicionó desde el punto donde todos sus procesos de reportes y análisis eran efectuados de manera desarticulada y manual, hasta el día de hoy donde están usando el poder de la Inteligencia Artificial para transformar su propuesta de valor.

Realizamos la implementación de una arquitectura server-less con todas sus etapas de ingesta, almacenamiento, procesamiento, modelación y visualización, y el desarrollo de modelos de Inteligencia de Negocios y Machine Learning. A través de una capa de datos optimizados en el Data Lake se logró mayor eficiencia en el flujo de datos lo que se traduce hoy en procesos de consulta y de toma de decisiones mucho mas ágiles.

50%

Costos reducidos

80%

Mejora en eficiencia

30%

Menos ventas perdidas

USO DE ANÁLISIS DE NEGOCIOS PARA FACILITAR LOS PROCESOS DE TOMA DE DECISIONES

Metas especificas

• Facilitar el acceso a información empresarial valiosa para la toma de decisiones.


Metas generales

• Ventas > Evaluar el desempeño de cada una de sus tiendas, productos, marcas y proveedores en términos de ventas, crecimiento y rentabilidad.

• Marketing > Prevenir la fuga de clientes mediante la implementación de campañas de marketing personalizadas y segmentadas.

• Finanzas y Contabilidad > Para calcular y presentar Estado de Resultados, Balance y Flujo de Caja Libre por tienda, marca, producto, cliente y ciudad. 

• Cadena de suministros

     • Obtener las cantidades óptimas de compra de cada uno de los productos vendidos por la empresa (3.737 a la fecha de este escrito)

     • Para calcular la falta de existencias, el exceso de existencias, las ventas perdidas, los costos de capital de trabajo y el índice de rotación de inventarios a nivel de empresa y tienda

     • Obtener la distribución óptima de cada producto a cada tienda.

Resultados

• Reducción de los tiempos de acceso al conocimiento de15-30 días a Near-Real-Time en áreas Comercial, Financiera, Compras yProducción.


• Optimización de los procesos de compras y producción.


• Se elevó el entendimiento de los patrones de compra de sus clientes.


• Podrán efectuarse campañas de marketing más efectivas


• Se logran conocer las cantidades a comprar de cada producto en el proceso de abastecimiento en segundos

 

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